多方面的需求推动了室内定位技术的发展，现阶段，使用更多的是室外定位技术，GPS定位系统应用于车辆定位，地图定位，定位手表等多方面。室外定位技术的成熟，促进了室内定位技术的发展，GPS信号在室内糟糕的表现，让各方寻求一种可用于室内精确定位的定位技术。现阶段，比较常见的室内定位技术有UWB（超宽带）室内定位技术，RFID（无线射频识别）定位，ZigBee室内定位技术，超声波定位，Wi-Fi定位等。这些，都多少有听过了，但关于室内定位技术的算法，知道的人却不会很多，室内定位技术拥有广泛应用前景，算法决定了它的定位模式。室内定位技术种类虽然不少，其实算法很多都是通用的，总结起来有下面几种算法。
近邻法
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最简单的方式，直接选定那个信号强度最大的AP的位置，定位结果是热点位置数据库中存储的当前连接的Wi-Fi热点的位置。
三角测量法
通过信号的各种参数得到目标与AP的距离或者角度，用几何方法计算出位置。包括到达时间法、相对到达时间法、到达角度法、基于信号强度的测距方法，及其混合算法。
指纹法
就是事先把各个位置上的信号特征（各Wi-Fi的信号强度）测量一遍，存入指纹数据库。定位的时候，将当前的信号特征与指纹库中的进行匹配，从而确定位置。
定位算法优缺点
其实室内定位技术，很多多处于研发阶段，还没有完全的成熟，所以各种算法之间，也有各自的缺陷。
近邻法定位精度得不到保证；
三角测量法理论上精度较高，但对于普通设备来说，时间、角度这些参数较难获取；
指纹法前期地图绘制工作量大，而且一旦场地布置临时有变化各位置上的信号就会变化，从而导致定位不准。基站覆盖范围大，角度偏一点就会造成很大误差，更何况各种非视距和多径环境的影响，精度误差大。
所以现在室内高精度定位大多使用多种算法融合。结合百家之长，做到更加精确的定位。
