在制造业转型升级的背景下，数字化工厂和智能工厂成为了制造企业追求的目标。虽然这两个概念都意味着数字技术在制造业中的应用，但数字化工厂和智能工厂并非同义词，它们有自己的特点和不同的重心。
概述
数字化工厂和智能工厂都是通过大量应用数字技术对制造流程进行改进，提高生产效率和产品质量。与传统的离散型制造相比，数字化工厂和智能工厂更注重生产过程的信息化、系统化和高度自动化，以降低整体成本和提高灵活性，满足市场对快速交付和多样化需求的要求。
区别
但是，在具体的实现方案和重点上，数字化工厂和智能工厂存在明显的差异：
差异一：目标不同
数字化工厂的主要目标是打造高度集成的数字技术平台，将实时数据采集、分析和应用贯穿整个制造过程，帮助企业更好地掌控和优化生产流程，并为未来的增长提供可靠的数据分析和决策支持。数字化工厂的重点是在改进现有制造过程、降低生产成本、提高生产效率和质量方面展开工作。
智能工厂则更强调智能化和自适应能力，通过整合物联网、云计算、人工智能等新技术，实现产品、设备和人员三位一体的智能协同。智能工厂需要具备自主性，能够快速响应市场需求变化，具备柔性制造和定制能力，具有高度的自适应能力和智能决策能力。
差异二：实现路径不同
数字化工厂的实现路径更注重标准化和控制系统的集成，将不同部门和系统的数据共享和协同，提高企业内部的协同效率。数字化工厂建设的重点是数据采集、数据分析和信息化系统集成，以及软件和硬件平台的互相兼容。
智能工厂则更注重智能化、自主性和网络化控制，在工厂的设计、布置和运行中，将设备和人员有机地融为一体，开发出高度集成的智能化控制体系。智能工厂建设的关键是新技术、新模式和新生产方式的引入，以及制造系统的整合和优化。
建议
不同的企业在数字化工厂和智能工厂建设上可以根据自身情况选择适合自己的方案。对于传统制造企业而言，数字化工厂的路径更为适合，注重信息化和数据分析方面的应用；而对于未来型企业，则应更注重建设智能工厂，在硬件和软件系统方面将自动化和智能化做到极致。
最后，无论选择何种路径，制造企业都要时刻关注系统的高效性和数据的实时性，全面了解自身生产过程的运行情况，尽最大努力提高标准化程度和自动化水平，以实现制造过程更高效、更便捷、更灵活的目标。
