关心前沿科技的人们都有一个体会，就是最近的科技名词特别多，尤其是云计算、物联网、人工智能、大数据甚至还有区块链等概念组合在一起的时候，往往把人一下子弄懵了。为了让大家在面对各种情况时都能保持清醒的头脑和思维，本文以云计算、物联网、人工智能这三个目前最频繁出现的概念为切入点，帮你梳理一遍这些你不能不知道的概念。
物联网
笔者猜想物联网资本论的读者们对于这个词是最为熟悉的，没错，物联网的本质在于“万物互联”。直接看这四个字可能有点抽象，对比一下互联网，我们可以把物联网想象成互联网的一个延伸，互联网的终端是计算机(PC、服务器)，我们运行的所有程序，无非都是计算机和网络中的数据处理和数据传输。物联网的本质还是互联网，但是终端设备不局限于计算机，而是有更多的嵌入式计算机系统及其配套的传感器，如穿戴设备、环境监控设备、虚拟现实设备，形式更加多样，但是都有硬件或产品连上网，发生数据交互，这就形成了物联网。
标准的物联网系统可以大致分为四个层面：感知识别层，网络构建层，管理服务层，综合应用层。
云计算
整体上来看，云计算(Cloud Computing)是分布式计算、并行计算、效用计算、 网络存储、虚拟化、负载均衡、热备冗余等传统计算机和网络技术发展融合的产物。其实一开始的云计算更倾向于分布式计算，可以简单地认为是把计算任务分开、计算结果合并。
在解决了效率与计算问题之后，人们渐渐发现这个能力也可以提供给外部使用，因此就出现了公共云计算 ，把计算机的计算能力直接放在网上卖出去。它往往有以下几种形式：
IaaS：基础设施即服务，比如硬件服务器租用。
PaaS：平台即服务，比如软件的个性化定制开发。
SaaS：软件即服务，比如谷歌。
传统的应用正在变得越来越复杂：更多的并发数，更快的计算能力，更强的稳定性等，为了支撑这些不断增长的需求，企业在硬件设备、软件配置和管理运维人员上成本和开销在不断上升。所以更大、更快、更强的云计算应运而生，将应用部署到云端后，可以不必再关注那些令人头疼的硬件和软件问题，它们会由云服务提供商的专业团队去解决。
我们也看到了云计算不同于传统计算平台的两个特点：1、计算资源虚拟化，按计算能力购买。2、云计算能力的弹性伸缩能力。当我们去阿里云、腾讯云等平台上购买服务的时候，就会清晰地看到你的账单是由这两个特点决定的。
人工智能
人工智能不仅仅是计算机科学范畴内的概念，它是研究使计算机模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。整个过程中涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。
人工智能最简单的认识在于让机器实现原来只有人类才能完成的任务，而且其核心是各种算法。在自然语言处理、语音识别、专家系统、计算机视觉等方面，人工智能已经开始影响我们的生活。从苹果Siri、百度度秘、微软小冰等智能助理和智能聊天类应用到谷歌的阿尔法狗和无人驾驶都属于人工智能。从分类上看，模式识别、机器学习、数据挖掘、智能算法是人工智能目前四大主流的分支;从组成上看，有两个必要的前提条件是不可忽视的。
要训练一个巨大的神经网络(NN)
要有大数据。
三者的联系
上文说到物联网的特点在于海量的计算节点和终端，不同于普通软件业务，物联网在处理海量数据时对于计算能力的要求是很高的，而云计算刚好就可以担负起这一角色。当然也可以直接地把云计算当成计算网络的大脑，在物联网中起到中枢的作用。
而在云计算这个平台上，决定最终性能的关键因素就是应用的各种算法，而这也是人工智能承担的角色。人工智能同样离不开大数据，同时也是要靠云计算平台以完成深度学习进化。
同时，人工智能虽然核心在于算法，但是它是根据大量的历史数据和实时数据来对未来进行预测的。所以大量的数据对于人工智能的重要性也就不言而喻了，它可以处理和从中学习的数据越多，其预测的准确率也会越高。人工智能需要的是持续的数据流入，而物联网的海量节点和应用产生的数据也是来源之一。另外一方面，对于物联网应用来说，人工智能的实时分析更是能帮助企业提升营运业绩，通过数据分析和数据挖掘等手段，发现新的业务场景。
从这个层面上来说，物联网是目标，人工智能是实现方式，实现物联网离不开人工智能的发展。人工智能计算、处理、分析、规划问题，而物联网侧重解决方案的落地、传输和控制，两者相辅相成。
所以我们可以看到，通过物联网产生、收集海量的数据存储于云平台，再通过大数据分析，甚至更高形式的人工智能为人类的生产活动，生活所需提供更好的服务。人工智能是程序算法和大数据结合的产物。你设置可以简单的认为：人工智能=云计算+大数据(很大部分来自物联网)。随着物联网在生活中的铺开，它将成为大数据最大，最精准的来源
